專利分析都需要分析什么?專利信息分析是將相關的專利信息進行統(tǒng)計、歸類、分析,將孤立的信息按照不同的聚集度聚集,使它們由普通信息轉化為有價值的專利情報的活動。通過對行業(yè)專利信息進行系統(tǒng)的統(tǒng)計分析,可以深入了解行業(yè)的技術發(fā)展狀況,發(fā)展趨勢和未來的發(fā)展方向,為行業(yè)內的相關部門了解最前沿的技術信息,明確技術開發(fā)思路,確定技術發(fā)展方向提供參考。
本文將從實際操作的角度講解進行行業(yè)專利分析的過程和方法。
一、確定分析思路
1、了解行業(yè)背景情況
開展某一行業(yè)的專利信息分析,首先需要對該行業(yè)的技術范疇、技術發(fā)展狀況、技術特點及綜合環(huán)境等方面的情況都有深入的了解??梢酝ㄟ^查閱相關資料,調研行業(yè)協(xié)會和企業(yè)來了解信息。只有充分掌握技術及產業(yè)狀況,才能對行業(yè)的技術進行合理的分解和分析。
2、技術分解
對某一行業(yè)的專利信息進行分析往往會因為分析范圍過寬而無從下手,這時,就需要對分析范圍進行合理的分解。分解通??梢詮募夹g角度和行業(yè)角度兩方面來進行。一般較小的領域從技術角度進行分解,分解后技術構成更為清晰;而較大的領域則從其涉及的子行業(yè)的角度來進行分類,這樣劃分更有針對性,分析結果對行業(yè)來說也更為實用。
3、確定深入研究主題
在對行業(yè)整體技術分析的基礎上選取有代表性的分支技術領域,使研究更加充實豐滿,并根據目前研究熱點,確定進一步深入研究主題。
二、分析過程
(一)根據需求選擇數據源
目前,可以通過許多渠道獲得專利數據資源,有許多資源是免費的,如各國專利局網站、各省市知識產權局專利信息平臺、SOOPAT等,除此之外,還有一些需要付費的商業(yè)數據庫。許多免費數據庫可以建立較為復雜的邏輯檢索式,并具有在線分析功能,但大多不具備批量下載數據的功能。應選擇能夠批量下載數據的數據源,并且最好是對數據資源進行過加工的專利數據庫,這樣可以得到更多的分析項目。
(二)檢索數據,建立分析數據庫
數據基礎的準確性是做出的專利分析報告是否可信,是否有價值的根本保證。這就要求建立檢索策略必須完整、準確,才能得到準確的分析數據基礎。分析數據庫的水平主要從以下幾方面進行衡量:
1、全面性與準確性
基于整個行業(yè)的專利信息分析必須保障數據的全面性,如此,才不會以偏概全,得出的結論才能具有說服力。同時,數據基礎也應保證一定的準確性。數據的全面性與準確性為互逆相關性,在針對行業(yè)進行專利信息分析的情況下,應優(yōu)先考慮查全率,在時間精力允許的情況下,可以通過人工篩選的方法提高查準率。
3、代表性
當某行業(yè)涉及的技術領域涵蓋范圍較廣,無法檢索出行業(yè)中涉及的全部專利數據時,選取的分析數據就需要具有代表性??梢圆扇《帱c采樣的方法,即:選取一定數量的有代表性分支領域進行檢索,這樣,專利分析的數據基礎雖然不能保障涵蓋本行業(yè)技術的全部方面,但代表性分支領域的分析結果基本能夠代表整個行業(yè)的發(fā)展狀況,所得出的結論也同樣具有普遍性的意義。
(三)選取分析指標
常規(guī)的分析項目有:專利申請趨勢、地域分布、申請人、發(fā)明人、技術類別、法律狀態(tài)、重點專利等幾大類別。每個類別下又有相應的子類,而且每個類別分析數據的具體的表達也有多種方式。
1、分析指標簡介
(1)專利申請整體狀況
對專利申請趨勢進行研究可以判別出行業(yè)的技術發(fā)展趨勢,掌握行業(yè)目前的發(fā)展狀況;專利申請類別分析可以體現(xiàn)本領域的技術特點及研發(fā)技術含量;職務發(fā)明狀況分析可以體現(xiàn)出本領域的專利技術水平以及技術門檻的高低。
(2)地域分布
通過對申請人的地域分布進行分析,可以了解各個國家或地區(qū)的技術發(fā)展狀況,找到技術實力相對突出的地域。對申請目標國家或地區(qū)進行分析,可以清楚的看出申請人關注的目標市場。
(3)申請人和發(fā)明人
通過對申請人的分析可以看出行業(yè)內的技術領先者,以及這些技術領先者的技術構成特點、偏重的技術領域、研發(fā)人員的規(guī)模等等信息。通過分析發(fā)明人,可以看出本領域主要的技術人才及其技術特長。
(4)技術類別分析
對技術類別分析可以了解本領域的技術構成情況及技術發(fā)展趨勢。找到技術熱點和空白點。
(5)法律狀態(tài)
分析專利的法律狀態(tài)可以了解出本領域專利的穩(wěn)定性,同時也能在一定程度上反映本領域技術的生命期。
(6)重點專利
通過對專利文獻的同族申請狀況,引證狀況等信息進行分析,可以找到本行業(yè)內的重點專利。一般情況下,專利申請的同族申請數越多說明該專利技術的經濟價值越高,申請人希望在其目標市場廣泛布局,以獲得更大的商業(yè)利益;被引次數越高的專利,是越居于核心位置的技術,它是很多后續(xù)技術的基礎,具有重大的技術價值。
2、分析指標選取原則
根據行業(yè)總體技術領域及分支領域的特點,有目的的選取相應的分析項目。對于行業(yè)整體的分析應選取一些能夠反映該行業(yè)發(fā)展整體狀況和趨勢的指標,如:該行業(yè)國內外的專利年度申請量、專利申請類型數量及比例、職務/非職務發(fā)明比例、主要申請人、主要發(fā)明人、主要技術類別分布及發(fā)展趨勢以及專利申請的地域分布等等。對于需要深入了解的分支技術領域,可以通過手工標引的方式,對技術進行深度的分類分析。還可以深入分析分支領域的主要申請人的技術發(fā)展趨勢,技術優(yōu)勢以及相互之間的合作與競爭關系等信息。對于需要深入研究的核心技術主題,可以通過研讀重點專利,分析具體技術的特點,為技術研發(fā)提供思路和指引。
(四)整合分析數據,尋找數據整體趨勢和內在聯(lián)系
對上述基本項目進行分析后,可以初步了解行業(yè)的特點和發(fā)展趨勢,下一步將這些分析數據深度分解或重新組合對比,來尋找數據的內在關聯(lián)以獲得更多的信息。數據深入分析主要有以下幾種方法:
1、結合法
結合法是將同類的獨立的分析項目放到一起進行比較,以獲得更多的信息,如可以將不同申請人、發(fā)明人的申請趨勢、技術類別等數據進行對比,可以分析近期哪些申請人、發(fā)明人研發(fā)較為活躍及各申請人、發(fā)明人的技術特點。也可將不同國家或地區(qū)的專利申請放在同一維度下進行對比分析。通過對比,可以看出各國家地區(qū)的專利申請的特點和趨勢。
2、分解法
分解法是將一個分析項目細分,進行信息的深度挖掘。通常對中國專利信息進行整體分析,對地域分析僅停留在對各省市地區(qū)的申請量的簡單統(tǒng)計層面,進行深入分析,可將中國專利中申請人的國省代碼字段信息進行標引、統(tǒng)計,將其區(qū)分為國內申請人或國外申請人的申請。將其申請進行對比分析,可以看出我國的技術發(fā)展情況和國外在我國的專利布局狀況。將中國專利申請也可分為職務申請和非職務申請,職務申請還可以進一步分解為企業(yè)、高校、科研院所的申請,可以分析這些類別申請人的申請?zhí)攸c。
3、技術深入標引分析
對于需要深入分析的技術領域,可以通過手工標引進行深入分析,如:手工標引出專利涉及的技術手段與技術功能制作技術功效矩陣。技術功效矩陣是一種對專利技術內容進行深層次分析的有效方法,可以一目了然地掌握“專利雷區(qū)”和“專利空白區(qū)”分布情況,可以為專利布局提供參考,在了解技術現(xiàn)狀、分析競爭對手和協(xié)助制定技術發(fā)展戰(zhàn)略方面具有重要作用。
三、總結結論
將各種分析方法得出的分析結論進行匯總,總結行業(yè)技術發(fā)展現(xiàn)狀及預測未來發(fā)展趨勢??偨Y時應從大處著眼,把握整體方向和趨勢。同時,要密切結合產業(yè)化信息狀況。專利信息分析更多的體現(xiàn)的是技術方面的信息,需要結合產業(yè)化信息才能更完整的體現(xiàn)技術和市場的發(fā)展趨勢,才能對各項分析結果進行綜合判讀,做出全面的整體性的判斷。
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